ReliaSoft.ru> Software > ALTA 6

Ускоренные испытания для анализа надежности
(QALT) Data Analysis Software
ReliaSoftские ALTA 6 и ALTA 6 ПРО

Другим известным программным продуктом является АЛТА (ALTA PRO), которая служит для ускоренных испытаний  для анализа надежности и других подобных понятий по имеющимся данным об отказах и работе изделия с учетом нагрузок. Программа имеет очень удобный интерфейс, который аналогичен майкрософтовским программам. Расскажем вкратце об этой программе.

Традиционно анализ надежности и других подобных понятий производится по имеющейся статистики об отказах изделия. Однако во многих случаях получить информацию об отказах изделий в  нормальных условиях затруднительно. Тогда были предприняты попытки ускорить эти отказы,  используя более сложные условия эксплуатации, то есть  увеличенные нагрузки. Далее используя эту информацию, предсказывают надежность и другие родственные параметры уже для нормальных условий.

Итак, Вы можете ввести  в программу различную информацию об отказах и функционированию исследуемого изделия: такие   как точное время отказа вашего изделия (например, 5 минут) и соответствующее ему нагрузку, так и то, что Ваше изделие работало и не отказало весь эксперимент, скажем 70 минут и имевшееся нагрузка. В некоторых моделях может быть одна нагрузка (например, температура), в других несколько нагрузок (температуры, напряжение, давление и так далее). Нагрузка может быть постоянной или зависеть от времени.  Далее Вы должны выбрать связь и  распределение, которое соответствует Вашему изделию. 

             Вы можете Выбрать любое из распределений:

1.    Аррениус (ARRHENIUS) модель

a)   Аррениус Вейбулл- Гнеденко  распределение

b)   Аррениус Экспоненциальное распределение

c)    Аррениус Логарифмическое Нормальное  распределение

2.    Айринг (Eyring) модель

a)   Айринг Вейбулл- Гнеденко  распределение

b)   Айринг экспоненциальное распределение

c)    Айринг Логарифмическое Нормальное  распределение

3.    Обратный силовой закон (ОСЗ) (Inverse Power Law (IPL))

a)   ОСЗ Вейбулл- Гнеденко  распределение

b)   ОСЗ  экспоненциальное распределение

c)    ОСЗ Логарифмическое Нормальное  распределение

4.    Модель, зависящая от температуры и влажности (ТВ) (Temperature-Humidity)

a)   ТВ Вейбулл- Гнеденко  распределение

b)   ТВ  экспоненциальное распределение

c)    ТВ Логарифмическое Нормальное  распределение

5.    Модель, зависящая от температуры и не теплового параметра (ТнеТ) (Temperature-NonThermal) Здесь обычно одним параметром является температура, другим параметром может быть  напряжение, вибрация  т.д.

a)   ТнеТ Вейбулл- Гнеденко  распределение

b)   ТнеТ  экспоненциальное распределение

c)    ТнеТ Логарифмическое Нормальное  распределение

6.    Общая логарифмическая линейная модель. (ОЛЛ) (General LogLinear) В этой модели может быть до 8 стрессов (параметров). Модель является универсальной, комбинируя различные виды стрессов , можно получить до 20000 видов различных моделей.

a)   ОЛЛ Вейбулл- Гнеденко  распределение

b)   ОЛЛ  экспоненциальное распределение

c)    ОЛЛ Логарифмическое Нормальное  распределение

7.    Пропорциональная модель интенсивности отказов, модель Кокса (ПMИ) (Proportional Hazard model)

a)   ПМИ Вейбулл- Гнеденко  распределение

b)   ПМИ  экспоненциальное распределение 

8.    Общая силовая модель(ОСМ) (General Power model) Здесь стресс является функцией от времени

a)   ОСМ Вейбулл- Гнеденко  распределение

b)   ОСМ экспоненциальное распределение 

9.    Общая показательная модель(ОПМ) (General Exponential model) Здесь стресс тоже является функцией от времени

a)   ОПМ Вейбулл- Гнеденко  распределение

b)   ОПМ экспоненциальное распределение

            Далее программа оценивает  параметры выбранного распределения с помощью  метода наибольшего правдоподобия.

Теперь Вы можете построить графики зависимости от времени функций надежности, интенсивности отказов, плотности вероятности, ненадежности, функции жизни от стресса , коэффициента ускоренности от стресса и других. Можно вычислить среднюю наработку до отказа, время соответствующее заданной надежности, условную надежность  и другие параметры.

Кроме точечных данных можно вычислить и интервальные оценки. Интервальные оценки могут быть вычислены как для данной точки , так и на графике. Доверительные интервалы рассчитываются с помощью информационной матрицы Фишера. Доверительные интервалы могут быть двухсторонние и односторонние. Они могут быть вычислены для оцениваемых параметров распределения, функции надежности ,условной функции надежности,  интенсивности отказов и так далее...

Learn More: Review a brief Product Overview or the full Features Summary.

[Users of ReliaSoft's Software]  [Download Training Guide]

[Домой]   [Контакты]   [Тех. поддержка]   [ReliaSoft.com]   [weibull.com]

LEGAL [Terms of Use] [Linking Guidelines]
[On-Line Privacy Statement]

Контакт Webmaster