ReliaSoft.ru > Software > Weibull++ 7

Анализ данных о времени работы изделия ( программный продукт)

          Наиболее популярным программным продуктом является Вейбулл (Weibull), который служит для анализа надежности и других подобных понятий по имеющейся статистики об отказах и функционированию изделий (Life Data Analysis) . Программа имеет очень удобный интерфейс, который аналогичен Майкрософтовским программам. Расскажем вкратце об этой программе.
         Вы можете ввести в программу различную информацию об отказах и функционированию исследуемого изделия: такие как точное время отказа вашего изделия (например, 5 минут) , так и интервальное время (к примеру, ваше изделие отказало с 15 по 25 минуту), так и то, что Ваше изделие работало и не отказало весь эксперимент , скажем 70 минут. Далее Вы должны выбрать распределение, которое соответствует Вашему изделию.
      Вы можете Выбрать любое из распределений сами:
1. Вейбулл-Гнеденко (с одним, двумя, тремя параметрами или смешанное, состоящее из 2 - 4 распределений) распределение
2. Экспоненциальное (с одним, двумя параметрами) распределение
3. Нормальное распределение
4. Логарифмически нормальное  распределение
5. Гамма распределение
6. Обобщенное и расширенно-обобщенное Гамма распределение
7. Логистическое распределение
8. Логарифмическое Логистическое  распределение
9. Гамбел распределение
10. Вейбулл - Гнеденко – Байесовское распределение
или с помощью программы по различным критериям выбрать то, которое наиболее соответствует анализируемому изделию.

      Далее программа оценивает параметры выбранного распределения любым из методов: наибольшего правдоподобия, методом наименьших квадратов (регрессии по оси х) , ( регрессии по оси у) .

       Теперь Вы можете построить графики зависимости от времени функций надежности, интенсивности отказов, плотности вероятности, ненадежности и других. Можно вычислить среднюю наработку до отказа, время соответствующее заданной надежности, условную надежность и другие параметры.

       Кроме точечных данных можно вычислить и интервальные оценки. Интервальные оценки могут быть вычислены как для данной точки , так и на графике. Доверительные интервалы можно рассчитать различными способами с помощью:
1. информационной матрицы Фишера
2. коэффициента правдоподобия
3. Бета биноминального метода
4. Байесовского метода

        Доверительные интервалы могут быть двухсторонние и односторонние. Они могут быть вычислены для оцениваемых параметров распределения, функции надежности, условной функции надежности, интенсивности отказов и т.д..
        Кроме исследования надежности простого изделия Вы можете проанализировать надежность сложной системы, сложного изделия (системы блоков), состоящего из отдельных частей. Вы можете нарисовать структурную схему различных блоков, из которых состоит ваше изделие.

       Структурная схема может иметь, как угодно много блоков и они могут быть связаны друг с другом в любой последовательности. Далее Вы с помощью программы выбираете распределение для каждого блока и его параметры, далее программа по точным математическим формулам вычисляет и строит графики функции надежности, интенсивности отказов, плотности вероятности и т.д. для всей системы. Можно также посмотреть математические формулы для их уравнений для всей системы. Кроме точечных оценок для системы могут быть вычислены и доверительные интервалы.
        В программе также имеется:
1. гарантийный анализ, позволяющий предсказать будущие дефекты изделий и их возврат, то есть оптимизировать будущие траты на гарантийный ремонт.
2. анализ, позволяющий интерполировать время отказов по имеющимся данным
3. тест-дизайн, позволяющий пользователю планировать стратегию эксперимента
4. непараметрический анализ данных о жизни и отказах изделий, когда пользователь анализирует данные без использования конкретного распределения
5. анализ данных по повторяющимся событиям, когда анализируются зависимые события, неидентично распределенные системы (например, ремонтируемые системы). Здесь используются 2 подхода непараметрический на основе средней кумулятивной функции и параметрический подход на основе модели общего возобновляемого процесса
6. анализ надежности с помощью моделирования методом Монте-Карло
7. Риск анализ, контроль качества. вероятностный дизайн